Statystyka społeczna

obowiązkowe

60

Przekazanie wiedzy z zakresu podstawowych pojęć statystycznych, opisowej analizy struktury zjawisk masowych oraz metod statystycznej analizy dwuzmiennowej i ich możliwości wykorzystania w badaniach społecznych.

Rozwinięcie zdolności świadomego doboru właściwych metod analizy statystycznej do posiadanych danych.

Wyrobienie umiejętności samodzielnego przeprowadzania statystycznej analizy danych.

Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań.

Rozwinięcie umiejętności przeprowadzania analizy zgodnie z zasadami etyki

Zajęcia obejmują omówienie podstawowych metod statystycznych w zakresie analizy dwuzmiennowej. Prezentowany materiał obejmuje: miary tendencji centralnej i zmienności, rozkład dwumianowy i normalny, metody doboru próby, testowanie hipotez: testy parametryczne i nieparametryczne, analiza korelacji: prostoliniowa, krzywoliniowa, rang, współczynnik kontyngencji, Phi i V Cramera, analiza regresji. W trakcie zajęć student nie tylko poznaje właściwości i założenia poszczególnych miar i metod statystycznych, które w podstawowym zakresie można stosować w socjologicznych analizach i interpretacjach rzeczywistości społecznej, ale przede wszystkim nabywa umiejętności zastosowania odpowiednich miar w praktyce badawczej.

1. Pojęcie statystyki i jej funkcje (statystyka, metoda statystyczna, zbiorowość statystyczna). Rola statystyki w procesie badawczym, podstawowe zasady postępowania analitycznego. Pojęcie zmiennej i jej rodzaje (ilościowe – jakościowe, ciągłe – skokowe, zależne – niezależne, dychotomiczne – zdychotomizowane).

2. Poziom pomiaru: rodzaje skal. Skala nominalna, porządkowa, interwałowa, ilorazowa. Przykłady skal. Rozkłady liczebności i ich prezentacja graficzna;

3. Miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, mediana, dominanta, kwantyle (kwartale, decyle, precentyle).

4. Miary dyspersji: rozstęp, odchylenie międzykwartylowe, odchylenia przeciętne, odchylenie standardowe, wariancja, odchylenie względne (współczynniki zmienności). Miary asymetrii: współczynniki asymetrii. Rozkład symetryczny i asymetryczny.

5. Rozkład zmiennych losowych (zero-jedynkowe, skokowe, ciągłe). Rozkład normalny, chi-kwadrat, t-Studenta. Standaryzacja rozkładu normalnego. Powierzchnia pod krzywą normalną – wykorzystanie prawa trzech sigm i tablic rozkładu normalnego.

6. Metoda reprezentacyjna. Przedziały ufności. Pojęcie populacji generalnej i próbnej. Schematy doboru próby do badań. Schematy losowego doboru próby Obliczanie minimalnej wielkości próby.

7. Wnioskowanie statystyczne. Testy parametryczne i nieparametryczne. Zasady doboru testu do badań. Hipoteza zerowa i alternatywna – ćwiczenia w ich formułowaniu. Określenie poziomu istotności. Błąd pierwszego i drugiego rodzaju. Rozkład statystyki testu. Tworzenie obszaru odrzuceń dla hipotezy zerowej (jednostronnej i dwustronnej). Podejmowanie decyzji statystycznej.

8. Testowanie hipotez – test chi-kwadrat. Miary zależności oparte na statystyce chi-kwadrat: współczynnik kontyngencji C Pearsona, Phi. Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

9. Współzależność – korelacja dla zmiennych interwałowych i ilorazowych (korelacja liniowa, diagram korelacyjny), regresja (regresja prostoliniowa). Współczynnik korelacji Pearsona (r). Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

10. Korelacja rangowa, miary korelacji rangowej: współczynnik Spearmana, Kendalla, zbieżności Goodmana-Kruskala.

• Szwed R., Metody statystyczne w naukach społecznych. Elementy teorii i zadania, Wyd. KUL, Lublin 2008;

• Nawojczyk M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2002;

• Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa 2002 i późniejsze wznowienia.

• Kobus P., Pietrzykowski R., Zieliński W., Statystyka z pakietem STATISTICA; Wydawnictwo "Rozwój SGGW", Warszawa 2001;

• Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, Wydawnictwo StatSoftPolska, Kraków 1999;

• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

• bazy danych ze stron www.stat.gov.pl; https://www.europeansocialsurvey.org/

obowiązkowe

60

Przekazanie wiedzy z zakresu podstawowych pojęć statystycznych, opisowej analizy struktury zjawisk masowych oraz metod statystycznej analizy dwuzmiennowej i ich możliwości wykorzystania w badaniach społecznych.

Rozwinięcie zdolności świadomego doboru właściwych metod analizy statystycznej do posiadanych danych.

Wyrobienie umiejętności samodzielnego przeprowadzania statystycznej analizy danych.

Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań.

Rozwinięcie umiejętności przeprowadzania analizy zgodnie z zasadami etyki

Zajęcia obejmują omówienie podstawowych metod statystycznych w zakresie analizy dwuzmiennowej. Prezentowany materiał obejmuje: miary tendencji centralnej i zmienności, rozkład dwumianowy i normalny, metody doboru próby, testowanie hipotez: testy parametryczne i nieparametryczne, analiza korelacji: prostoliniowa, krzywoliniowa, rang, współczynnik kontyngencji, Phi i V Cramera, analiza regresji. W trakcie zajęć student nie tylko poznaje właściwości i założenia poszczególnych miar i metod statystycznych, które w podstawowym zakresie można stosować w socjologicznych analizach i interpretacjach rzeczywistości społecznej, ale przede wszystkim nabywa umiejętności zastosowania odpowiednich miar w praktyce badawczej.

1. Pojęcie statystyki i jej funkcje (statystyka, metoda statystyczna, zbiorowość statystyczna). Rola statystyki w procesie badawczym, podstawowe zasady postępowania analitycznego. Pojęcie zmiennej i jej rodzaje (ilościowe – jakościowe, ciągłe – skokowe, zależne – niezależne, dychotomiczne – zdychotomizowane).

2. Poziom pomiaru: rodzaje skal. Skala nominalna, porządkowa, interwałowa, ilorazowa. Przykłady skal. Rozkłady liczebności i ich prezentacja graficzna;

3. Miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, mediana, dominanta, kwantyle (kwartale, decyle, precentyle).

4. Miary dyspersji: rozstęp, odchylenie międzykwartylowe, odchylenia przeciętne, odchylenie standardowe, wariancja, odchylenie względne (współczynniki zmienności). Miary asymetrii: współczynniki asymetrii. Rozkład symetryczny i asymetryczny.

5. Rozkład zmiennych losowych (zero-jedynkowe, skokowe, ciągłe). Rozkład normalny, chi-kwadrat, t-Studenta. Standaryzacja rozkładu normalnego. Powierzchnia pod krzywą normalną – wykorzystanie prawa trzech sigm i tablic rozkładu normalnego.

6. Metoda reprezentacyjna. Przedziały ufności. Pojęcie populacji generalnej i próbnej. Schematy doboru próby do badań. Schematy losowego doboru próby Obliczanie minimalnej wielkości próby.

7. Wnioskowanie statystyczne. Testy parametryczne i nieparametryczne. Zasady doboru testu do badań. Hipoteza zerowa i alternatywna – ćwiczenia w ich formułowaniu. Określenie poziomu istotności. Błąd pierwszego i drugiego rodzaju. Rozkład statystyki testu. Tworzenie obszaru odrzuceń dla hipotezy zerowej (jednostronnej i dwustronnej). Podejmowanie decyzji statystycznej.

8. Testowanie hipotez – test chi-kwadrat. Miary zależności oparte na statystyce chi-kwadrat: współczynnik kontyngencji C Pearsona, Phi. Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

9. Współzależność – korelacja dla zmiennych interwałowych i ilorazowych (korelacja liniowa, diagram korelacyjny), regresja (regresja prostoliniowa). Współczynnik korelacji Pearsona (r). Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

10. Korelacja rangowa, miary korelacji rangowej: współczynnik Spearmana, Kendalla, zbieżności Goodmana-Kruskala.

• Szwed R., Metody statystyczne w naukach społecznych. Elementy teorii i zadania, Wyd. KUL, Lublin 2008;

• Nawojczyk M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2002;

• Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa 2002 i późniejsze wznowienia.

• Kobus P., Pietrzykowski R., Zieliński W., Statystyka z pakietem STATISTICA; Wydawnictwo "Rozwój SGGW", Warszawa 2001;

• Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, Wydawnictwo StatSoftPolska, Kraków 1999;

• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

• bazy danych ze stron www.stat.gov.pl; https://www.europeansocialsurvey.org/

obowiązkowe

60

Przekazanie wiedzy z zakresu podstawowych pojęć statystycznych, opisowej analizy struktury zjawisk masowych oraz metod statystycznej analizy dwuzmiennowej i ich możliwości wykorzystania w badaniach społecznych.

Rozwinięcie zdolności świadomego doboru właściwych metod analizy statystycznej do posiadanych danych.

Wyrobienie umiejętności samodzielnego przeprowadzania statystycznej analizy danych.

Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań.

Rozwinięcie umiejętności przeprowadzania analizy zgodnie z zasadami etyki

Zajęcia obejmują omówienie podstawowych metod statystycznych w zakresie analizy dwuzmiennowej. Prezentowany materiał obejmuje: miary tendencji centralnej i zmienności, rozkład dwumianowy i normalny, metody doboru próby, testowanie hipotez: testy parametryczne i nieparametryczne, analiza korelacji: prostoliniowa, krzywoliniowa, rang, współczynnik kontyngencji, Phi i V Cramera, analiza regresji. W trakcie zajęć student nie tylko poznaje właściwości i założenia poszczególnych miar i metod statystycznych, które w podstawowym zakresie można stosować w socjologicznych analizach i interpretacjach rzeczywistości społecznej, ale przede wszystkim nabywa umiejętności zastosowania odpowiednich miar w praktyce badawczej.

1. Pojęcie statystyki i jej funkcje (statystyka, metoda statystyczna, zbiorowość statystyczna). Rola statystyki w procesie badawczym, podstawowe zasady postępowania analitycznego. Pojęcie zmiennej i jej rodzaje (ilościowe – jakościowe, ciągłe – skokowe, zależne – niezależne, dychotomiczne – zdychotomizowane).

2. Poziom pomiaru: rodzaje skal. Skala nominalna, porządkowa, interwałowa, ilorazowa. Przykłady skal. Rozkłady liczebności i ich prezentacja graficzna;

3. Miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, mediana, dominanta, kwantyle (kwartale, decyle, precentyle).

4. Miary dyspersji: rozstęp, odchylenie międzykwartylowe, odchylenia przeciętne, odchylenie standardowe, wariancja, odchylenie względne (współczynniki zmienności). Miary asymetrii: współczynniki asymetrii. Rozkład symetryczny i asymetryczny.

5. Rozkład zmiennych losowych (zero-jedynkowe, skokowe, ciągłe). Rozkład normalny, chi-kwadrat, t-Studenta. Standaryzacja rozkładu normalnego. Powierzchnia pod krzywą normalną – wykorzystanie prawa trzech sigm i tablic rozkładu normalnego.

6. Metoda reprezentacyjna. Przedziały ufności. Pojęcie populacji generalnej i próbnej. Schematy doboru próby do badań. Schematy losowego doboru próby Obliczanie minimalnej wielkości próby.

7. Wnioskowanie statystyczne. Testy parametryczne i nieparametryczne. Zasady doboru testu do badań. Hipoteza zerowa i alternatywna – ćwiczenia w ich formułowaniu. Określenie poziomu istotności. Błąd pierwszego i drugiego rodzaju. Rozkład statystyki testu. Tworzenie obszaru odrzuceń dla hipotezy zerowej (jednostronnej i dwustronnej). Podejmowanie decyzji statystycznej.

8. Testowanie hipotez – test chi-kwadrat. Miary zależności oparte na statystyce chi-kwadrat: współczynnik kontyngencji C Pearsona, Phi. Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

9. Współzależność – korelacja dla zmiennych interwałowych i ilorazowych (korelacja liniowa, diagram korelacyjny), regresja (regresja prostoliniowa). Współczynnik korelacji Pearsona (r). Własności i interpretacja poszczególnych współczynników.

10. Korelacja rangowa, miary korelacji rangowej: współczynnik Spearmana, Kendalla, zbieżności Goodmana-Kruskala.

• Szwed R., Metody statystyczne w naukach społecznych. Elementy teorii i zadania, Wyd. KUL, Lublin 2008;

• Nawojczyk M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2002;

• Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa 2002 i późniejsze wznowienia.

• Kobus P., Pietrzykowski R., Zieliński W., Statystyka z pakietem STATISTICA; Wydawnictwo "Rozwój SGGW", Warszawa 2001;

• Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, Wydawnictwo StatSoftPolska, Kraków 1999;

• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

• bazy danych ze stron www.stat.gov.pl; https://www.europeansocialsurvey.org/