(in Polish) Dlaczego lekarze się mylą ? - podejmowanie decyzji w diagnostyce medycznej i terapii

General data

Course ID:	08-FLFA-DLM
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	Dlaczego lekarze się mylą ? - podejmowanie decyzji w diagnostyce medycznej i terapii
Organizational unit:	Faculty of Social Sciences
Course groups:	(in Polish) Fakultety na filozofii
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Module type:	elective
Major:	(in Polish) nie dotyczy
Module learning aims:	(in Polish) Zajęcia mają zapoznać studentów z zagadnieniami z zakresu metodologii diagnostyki medycznej.. Głównym celem jest przekazanie wiedzy umożliwiającej podejmowanie samodzielnej, krytycznej refleksji w obszarze bioetyki nad procedurami decyzyjnymi w zakresie diagnostyki medycznej. Studenci po ukończeniu kursu znają główne terminy biostatystyczne charakteryzujące testy diagnostyczne. Wiedzą jakie są powody niejednoznaczności testów diagnostycznych. Są w stanie przeprowadzić prostą typologię błędów diagnostycznych popełnianych przez lekarzy.
Full description:	(in Polish) Dane obiektywne i subiektywne oraz etapy ich pozyskiwania w diagnostyce medycznej. Próg jatrotropii i preferencje pacjenta w procesie diagnozy Problemy epistemologiczne wyznaczania progów decyzyjnych dla diagnostyki medycznej. Koncepcja threshold approach Paukera i Kassirera. Skale pomiarowe, historia ich wprowadzenia do medycyny oraz ich współczesne wykorzystanie. Pojęcie prawdopodobieństwa oraz jego główne filozoficzne interpretacje: klasyczna (K), częstościowa (F) i personalistyczna (P). Prawdopodobieństwo a proiri i prawdopodobieństwo a posteriori Prawdopodobieństwa nozograficzne a prawdopodobieństwo diagnostyczne Problemy określania prawdopodobieństwa a priori w interpretacjach: K, F, P. Interpretacja częstościowa w wyznaczaniu parametrów testów diagnostycznych. Parametry czułości i swoistości diagnostycznej oraz ich znaczenie w procesach decyzyjnych diagnozy. Współczynnik chorobowości a klasyczne badania epidemiologiczne Współczynnik dokładności testu diagnostycznego Podstawowe błędy poznawcze popełniane przez lekarzy w procesie diagnostyki medycznej Prawa pacjenta a świadoma zgoda na badania diagnostyczne Twierdzenie Bayesa – założenia, postać, krytyka Wykorzystanie twierdzenia Bayesa w projektowaniu wieloetapowych strategii diagnostyki medycznej Współczynnik predykcji – charakterystyka i porównanie z zastosowaniem twierdzenia Bayesa.
Bibliography:	(in Polish) ‒ Rzepiński T., „Twierdzenie Bayesa w projektowaniu strategii diagnostycznych w medycynie”, Diametros, 57, s. 39-60. ‒ Rzepiński T., „Konstruowanie typologii i klasyfikacji wielowymiarowych dla potrzeb diagnostyki medycznej”, Zagadnienia Naukoznawstwa, 52, 2(208), 2016, s. 199-218. ‒ Pauker S., Kassirer J,.”The threshold approach to clinical decision making” NEJM, 1975 ‒ Jędrychowski W., (2002), Podstawy epidemiologii, Kraków, Wydawnictwo UJ ‒ Jędrychowski W., 1982, Metoda zbierania wywiadów lekarskich i budowa kwestionariuszy zdrowotnych, Warszawa: PZW ‒ Jędrychowski W., 1999, Epidemiologia. Wprowadzenie i metody badań, Warszawa: Wydawnictwo Lekarskie PZWL ‒ Jabłoński L., 1996, Epidemiologia. Podręcznik dla lekarzy i studentów, red. L. Jabłoński, Lublin: Wydawnictwo Folium
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) egzamin ustny

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Adam Mickiewicz University, Poznań.