Przedmioty w rejestracji WA-rejestracja na przedmioty do wyboru - 1MA/SL 15-298

Lista uwzględnia również te przedmioty, które są chwilowo wyłączone z rejestracji (ale były lub będą uwzględnione w innych jej turach).

Filtry

Przedmioty oferowane przez jednostkę: Przedmioty oferowane przez wskazaną jednostkę dla studentów tej jednostki lub studentów dowolnej innej jednostki uczelni.
Przedmioty oferowane dla jednostki: Przedmioty dla studentów wskazanej jednostki, oferowane przez tę jednostkę lub przez dowolną inną jednostkę uczelni.
Pokaż tylko przedmioty prowadzone w języku innym niż polski
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji Pokaż tylko te przedmioty, na które mogę się rejestrować Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot. Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).
Pokaż tylko przedmioty z wybranej grupy: Boldem są napisane grupy przedmiotów zawierające przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

pokazuj grupy przedmiotu w kolumnie

pokazuj skrócony opis przedmiotu pod przedmiotem

pokazuj cykle i koszyki rejestracyjne dodatkowe informacje o rejestracji i zajęciach

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.

Kod przedmiotu

Nazwa jednostki

Nazwa przedmiotu

Opcje

15-NTWL-11

Wydział Anglistyki

Najnowsze teorie w literaturoznawstwie

Zajęcia przedmiotu

Grupy przedmiotu

- Moodle - przedmioty Szkoły Nauk o Języku i Literaturze (Szkoła Nauk o Języku i Literaturze)

Skrócony opis

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Strona przedmiotu

15-SWBN-11

Wydział Anglistyki

Statystyka w badaniach naukowych

Zajęcia przedmiotu

Grupy przedmiotu

- Moodle - przedmioty Szkoły Nauk o Języku i Literaturze (Szkoła Nauk o Języku i Literaturze)

Skrócony opis

• familiarize participants with descriptive and inferential statistics

• make them understand the philosophical and logical foundations of statistical inference

• teach participants how to summarize, graph, and analyze various types of data, so they can conduct such analyses on their own

• teach participants (with no programming or mathematical background assumed) how to use R hands-on, currently the leading open-source environment for statistical computing

• give participants skills useful in analyzing their own data for their thesis work or any other project involving quantitative data

• allow participants to read published literature critically

Strona przedmiotu