Analiza i wizualizacja danych badawczych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	22-FUFA-ADB
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Analiza i wizualizacja danych badawczych
Jednostka:	Wydział Filozoficzny
Grupy:	Fakultety na filozofii II stopnia Moodle - przedmioty Szkoły Nauk Humanistycznych Przedmioty na Wydziale Filozoficznym
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	język polski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Kierunek studiów:	Filozofia
Skrócony opis:	Każdy student będzie wraz z prowadzącym opracowywał cel i formę swojego projektu, a co tygodniowe spotkania będę służyły wsparciu realizowanych projektów oraz rozwiązywaniu wątpliwości.
Pełny opis:	Kurs będzie miał formę pracy nad projektami. Każdy student będzie wraz z prowadzącym opracowywał cel i formę swojego projektu, a co tygodniowe spotkania będę służyły wsparciu realizowanych projektów oraz rozwiązywaniu wątpliwości. W trakcie realizacji kursu będziemy budować bazę danych ilościowych (harvestowanie danych ze stron, kolekcjonowanie i czyszczenie danych w programie Microsoft Excel), która będziemy analizować w programie IBM SPSS. Interpretację danych oprzemy na wiedzy, którą kursanci zdobyli na wykładzie w semestrze zimowym.
Literatura:	Leydesdorff, L. (2014). Science Visualization and Discursive Knowledge. In B. Cronin & C. R. Sugimoto (Eds.), Beyond Bibliometrics: Harnessing Multidimensional Indicators of Scholarly Impact (pp. 167–185). Cambridge, MA: The MIT Press. Marshakova-Shaikevich, I. (2018). Bibliometric Maps of Science: The Visualization of Scientific Research. In V. Osinska & G. Osinski (Eds.), Information Visualization Techniques in the Social Sciences and Humanities: (pp. 121–150). https://doi.org/10.4018/978-1-5225-4990-1 Thelwall, M. (2009). Visualization in e-Social Science. In N. W. Jankowski (Ed.), e-Research: Transformation in Scholarly Practice (pp. 163–181). New York, NY: Taylor & Francis.
Metody i kryteria oceniania:	Projekt

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.